推奨図書
CCA-F の学習に役立つ書籍を、ドメイン別に紹介しています。網羅ではなく「これは効く」と判断したものだけを厳選しています。
このページには Amazon アソシエイト・プログラムのリンクが含まれています。リンク経由でご購入いただくと、運営者にわずかな紹介料が入り、サイト運営費用に充てられます（あなたのお支払い金額は変わりません）。
プロンプトエンジニアリング
CCA-F の D4 (Prompt Engineering) に直結。few-shot / chain of thought / pre-fill / negative prompt / Extended Thinking の理解が深まる。
Claude / Anthropic API
D1 (Agentic Architecture) と D2 (Tool Design & MCP) の実装知識。Messages API・tool_use・stop_reason など試験の頻出領域。
［入門］LLM アプリ開発 — 基本・LLM のしくみ・MCP・AI セキュリティ
松本和高・藤本敬介 ほか（Software Design 別冊、技術評論社）
MCP と AI セキュリティを含む LLM アプリ開発の入門書。CCA-F D2 (Tool Design & MCP) の背景を、実装者視点でまるごと押さえられる。
Amazon で開く
実践 Claude Code 入門 — 現場で活用するための AI コーディングの思考法
西見公宏・吉田真吾・大嶋勇樹（技術評論社）
Claude Code の使いこなしをスペック駆動開発の観点で解説。D3 (Claude Code) の hooks・permission mode・IDE 統合を実務で消化するのに最適。
Amazon で開く
Python / エージェント実装
D1・D2 の実装力を養う。Anthropic SDK は Python がリファレンス実装なので、Python の基礎が試験の理解速度を左右する。
つくりながら学ぶ！生成 AI アプリ＆エージェント開発入門
ML_Bear（Compass Data Science、マイナビ出版）
OpenAI・Anthropic・Google の 3 大 LLM API を Python + LangChain で叩いて動かす実践書。D1 (Agentic Architecture) と D2 のエージェント設計を手を動かして理解できる。
Amazon で開く
Fluent Python 第 2 版 — Pythonic な思考とコーディング手法
Luciano Ramalho 著／牧野聡 訳（オライリー・ジャパン）
Python 中〜上級の決定版。イテレータ・デコレータ・型ヒント・非同期処理までを Pythonic に解説する。Anthropic SDK のコードを読み書きするときの理解速度が段違いになる。
Amazon で開く
英語 (試験対策)
CCA-F の試験問題は英語のみ。技術英語に慣れておくことで、本番の読解速度が大きく変わる。
AI・LLM の基礎
D5 (Context & Reliability) の背景理解に効く。トランスフォーマー・トークナイゼーション・context degradation の物理的背景がわかると、暗記でなく理屈で答えられる。
大規模言語モデルは新たな知能か — ChatGPT が変えた世界
岡野原大輔（岩波科学ライブラリー）
Preferred Networks CRO による、LLM の仕組みと限界を数式を極力使わず説明した入門書。D5 (Context & Reliability) の物理的背景 — なぜ長い履歴で応答が劣化するのか — が腑に落ちる。
Amazon で開く
ゼロから作る Deep Learning ❻ — LLM 編
斎藤康毅（オライリー・ジャパン）
Transformer と GPT を Python でスクラッチ実装。Attention・トークナイゼーション・生成戦略を「使える」形で身につけると、CCA-F の抽象概念が具体で理解できる。
Amazon で開く
Amazon のアソシエイトとして、自習365は適格販売により収入を得ています。